گوناگون
رپورتاژ
دانش‌نامه
گوشی و تبلت و گجت‌ها
سخت‌افزار کامپیوتر و سایر وسایل
نقد و بررسی
راهنمای خرید

آخرین مطالب

HDMI-CEC چیست؟ آموزش فعال‌سازی و کنترل تلویزیون و دستگاه‌های متصل با یک ریموت

قابلیت HDMI-CEC یکی از امکانات کاربردی تلویزیون‌ها و دستگاه‌های متصل به آن است که معمولاً تا زمانی که به صورت اتفاقی از آن استفاده نکنید، متوجه وجودش نمی‌شوید. با فعال کردن این قابلیت می‌توانید کاری کنید که تلویزیون با روشن شدن کنسول یا دستگاه پخش، به صورت خودکار روشن شود و ورودی HDMI مناسب را انتخاب کند. همچنین در بسیاری از دستگاه‌ها امکان کنترل پخش و صدا با یک ریموت وجود دارد.

نکته جالب این است که HDMI-CEC در تلویزیون‌های برندهای مختلف با نام‌های متفاوتی نمایش داده می‌شود؛ به همین دلیل ممکن است در تنظیمات تلویزیون خود عبارت HDMI-CEC را پیدا نکنید، اما قابلیت مشابهی با نام دیگری در دسترس باشد.

آموزش مخفی کردن آیکون‌های نوار وضعیت اندروید در گوشی سامسونگ و گوگل پیکسل

اگر نوار وضعیت گوشی اندرویدی شما با آیکون‌های بلوتوث، زنگ هشدار، NFC، وای‌فای و سایر اعلان‌های سیستمی شلوغ شده است، می‌توانید با چند تنظیم ساده ظاهر آن را خلوت‌تر کنید. بسیاری از این آیکون‌ها همیشه اطلاعات ضروری نمایش نمی‌دهند و در بعضی گوشی‌ها امکان مخفی کردن آن‌ها از طریق تنظیمات پیشرفته وجود دارد.

روش انجام این کار به برند گوشی و نسخه اندروید بستگی دارد. کاربران گوشی‌های سامسونگ می‌توانند از ابزار رسمی Good Lock استفاده کنند؛ اما در گوشی‌های گوگل پیکسل به برنامه‌های دیگری مانند System UI Tuner و Essentials نیاز دارند. در ادامه روش مخفی کردن آیکون‌های نوار وضعیت اندروید را برای این گوشی‌ها بررسی می‌کنیم.

چرا لینوکس به دیفرگ کردن هارد نیاز ندارد؟ تفاوت فایل‌سیستم ویندوز و لینوکس

فقط به ظاهر محیط کاربری یا نحوه اجرای برنامه‌ها محدود نمی‌شود؛ حتی شیوه مدیریت اطلاعات روی حافظه ذخیره‌سازی نیز در این دو سیستم‌عامل تفاوت‌های جالبی دارد. یکی از نمونه‌های قابل توجه، موضوع یکپارچه‌سازی دیسک یا Defragmentation است. قابلیتی که سال‌ها در ویندوز برای افزایش سرعت هارد دیسک استفاده می‌شد، اما بسیاری از کاربران لینوکس به ندرت به آن نیاز پیدا می‌کنند.

این تفاوت به معماری فایل‌سیستم‌ها و روش ذخیره‌سازی اطلاعات مربوط می‌شود. در ویندوز، پراکنده شدن بخش‌های یک فایل روی هارد دیسک می‌تواند باعث افزایش زمان دسترسی به اطلاعات شود؛ درحالی‌که فایل‌سیستم‌های رایج لینوکس از ابتدا روش‌هایی برای کاهش این مشکل در نظر گرفته‌اند.

البته این به معنای مصون بودن لینوکس از Fragmentation نیست. برای درک بهتر این موضوع باید ببینیم اطلاعات چگونه روی هارد ذخیره می‌شوند و چرا معماری فایل‌سیستم در عملکرد سیستم‌عامل اهمیت دارد.

اجرای مدل هوش مصنوعی ۷۴ میلیاردی Nemotron با llama.cpp و Hermes Agent

اجرای مدل‌های زبانی بزرگ روی کامپیوتر شخصی دیگر صرفاً به مدل‌های کوچک و کارت‌های گرافیک گران‌قیمت محدود نیست. با استفاده از تکنیک‌هایی مانند کوانتایزیشن و تقسیم پردازش بین حافظه گرافیکی و RAM می‌توان بعضی مدل‌های بسیار بزرگ را روی سخت‌افزار ضعیف‌تر نیز اجرا کرد؛ البته اجرای مدل با سرعت مناسب و بدون خطا، مسئله‌ای جداگانه است.

یکی از نمونه‌های جالب این رویکرد، اجرای مدل Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B متعلق به NVIDIA با کمک llama.cpp و اتصال آن به Hermes Agent است. این ترکیب می‌تواند یک کامپیوتر شخصی را به دستیار هوش مصنوعی محلی تبدیل کند که علاوه بر پاسخ‌گویی، توانایی استفاده از مرورگر، ترمینال و فایل‌ها و انجام وظایف چندمرحله‌ای را نیز دارد.

آموزش تابع TRIMRANGE اکسل با مثال و فرمول‌های کاربردی

تابع TRIMRANGE یکی از قابلیت‌های کاربردی جدید اکسل است که برای مدیریت محدوده‌های داده و حذف ردیف‌ها و ستون‌های خالی از ابتدا و انتهای یک محدوده استفاده می‌شود. این تابع به‌خصوص زمانی مفید است که اطلاعات یک فایل اکسل به‌مرور افزایش پیدا می‌کنند و می‌خواهید فرمول‌ها بدون در نظر گرفتن سلول‌های خالی، نتایج دقیق‌تری نمایش دهند.

یکی از مشکلات رایج هنگام استفاده از توابعی مانند SORT و UNIQUE این است که اگر محدوده بزرگی از سلول‌ها را به فرمول اختصاص دهید، سلول‌های خالی نیز وارد محاسبات می‌شوند و ممکن است نتیجه به شکل صفرهای اضافی نمایش داده شود. تابع TRIMRANGE این مشکل را برطرف می‌کند و به شما اجازه می‌دهد محدوده واقعی داده‌ها را به‌صورت پویا تشخیص دهید.

NPU چیست و چه کاربردی دارد؟ اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با FastFlowLM و Lemonade

واحد پردازش عصبی یا NPU یکی از بخش‌های سخت‌افزاری جدید در بعضی لپ‌تاپ‌ها و کامپیوترهای مجهز به هوش مصنوعی است. با این حال، وجود NPU به‌تنهایی به معنی سریع‌تر اجرا شدن همه مدل‌های هوش مصنوعی نیست. در برخی کارها، پردازنده گرافیکی مجتمع یا حتی CPU عملکرد بهتری دارد؛ درحالی‌که NPU می‌تواند برای پردازش‌های کم‌مصرف و پس‌زمینه، مانند تبدیل صدا به متن، انتخاب مناسبی باشد.

برای استفاده از این تراشه هم دیگر همیشه به قابلیت‌های اختصاصی Copilot+ ویندوز محدود نیستید. ابزارهایی مانند Lemonade و FastFlowLM امکان اجرای بعضی مدل‌های هوش مصنوعی محلی را روی NPU فراهم می‌کنند. در ادامه بررسی می‌کنیم این ابزارها چگونه کار می‌کنند و NPU در عمل برای چه کارهایی ارزش استفاده دارد.

آخرین دیدگاه‌ها
۲۰۰ دیدگاه و پاسخ آخر
حراج بلک فرایدی هوشمندسازی خانه