Linux

بهترین لینوکس سبک برای کامپیوتر قدیمی و کم رم؛ ۶ توزیع اجراشونده از RAM

اگر کامپیوتر قدیمی شما کمتر از ۴ گیگابایت رم دارد، گزینه‌های سبک لینوکس می‌توانند بسیار کاربردی باشند. مایکروسافت حداقل ۴ گیگابایت رم را برای Windows 11 اعلام کرده است. البته این سیستم‌عامل به موارد دیگری مانند پردازنده سازگار و فضای ذخیره‌سازی ۶۴ گیگابایتی نیاز دارد و قابلیت‌هایی مانند UEFI و Secure Boot و TPM 2.0 نیز باید در سیستم پشتیبانی شوند.

دسته‌ای از توزیع‌های لینوکس برای چنین سیستم‌هایی قابلیت اجرای کامل یا بخش عمده سیستم از RAM را دارند. در این حالت فایل‌های موردنیاز هنگام بوت از فلش یا دیسک خوانده و در حافظه قرار می‌گیرند و بعد از آماده شدن سیستم، وابستگی به سرعت حافظه ذخیره‌سازی بسیار کمتر می‌شود. در نتیجه حتی سیستم‌هایی که هارددیسک قدیمی یا فلش USB کند دارند، می‌توانند در محیط دسکتاپ واکنش سریع‌تری داشته باشند.

Kubuntu 26.04 چیست؟ بررسی کامل کوبونتو و KDE Plasma برای استفاده روزمره

Kubuntu یکی از نسخه‌های رسمی Ubuntu است که به جای GNOME از محیط دسکتاپ KDE Plasma استفاده می‌کند. این توزیع تلاش می‌کند امکانات گسترده و قابلیت شخصی‌سازی KDE را با پایه نرم‌افزاری و مخازن Ubuntu ترکیب کند.

نتیجه این ترکیب یک سیستم‌عامل لینوکسی است که هم برای استفاده روزمره و کارهای اداری مناسب است و هم امکانات زیادی برای کاربران حرفه‌ای دارد. Kubuntu 26.04 LTS با نام Resolute Raccoon در آوریل ۲۰۲۶ منتشر شده و نسخه 26.04.1 آن نیز در اوت ۲۰۲۶ در دسترس قرار گرفته است. این نسخه تا آوریل ۲۰۲۹ به‌روزرسانی‌های امنیتی و رفع اشکال دریافت می‌کند.

مقایسه AMD و NVIDIA در پردازش مدل‌های هوش مصنوعی در لپ‌تاپ، رایزن بهتر است یا RTX 4050 Mobile؟

سال‌ها AMD از نظر عملکرد در بیشتر کاربردهای مربوط به هوش مصنوعی، از NVIDIA عقب‌تر بوده است. NVIDIA تقریباً همیشه گزینه قدرتمندتری محسوب می‌شده، حتی اگر این برتری با پرداخت هزینه بیشتر به دست می‌آمد؛ موضوعی که هنوز هم تا حدی صدق می‌کند.

خوشبختانه به نظر می‌رسد AMD تا حد زیادی خود را به NVIDIA رسانده است و بسته‌ی نرم‌افزاری Radeon Open Compute یا ROCm این شرکت نیز در Linux تجربه‌ای شگفت‌انگیز و لذت‌بخش ارائه می‌دهد. در این مقاله از اینتوتک می‌خواهیم عملکرد کارت گرافیک انویدیا و ای‌ام‌دی در پردازش مدل‌های بزرگ زبانی یا به اختصار LLM روی کامپیوتر را با نگاهی به بنچ‌مارک‌ها مقایسه کنیم و به این سوال پاسخ دهیم که اگر بودجه محدود باشد و بخواهیم کارت گرافیک‌های نسبتاً ارزان را برای هوش مصنوعی انتخاب کنیم، انویدیا گزینه‌ی بهتری است یا ای‌ام‌دی نیز عملکرد قابل قبولی دارد؟

آخرین دیدگاه‌ها
۲۰۰ دیدگاه و پاسخ آخر
مودم همراه ثبت دامنه