فناوری DLSS 5 انویدیا به NBA 2K27 رسیده است و نخستین پیاده‌سازی رسمی آن نشان می‌دهد که این فناوری می‌تواند کیفیت بصری بازی را به شکل چشمگیری افزایش دهد؛ هرچند فعال‌سازی آن هزینه قابل‌توجهی از نظر عملکرد دارد. تقریباً تمام کارت‌های گرافیک سری RTX 50 می‌توانند DLSS 5 را در وضوح 1080p اجرا کنند.

با اینتوتک همراه باشید تا بررسی کنیم که اولین بازی که به صورت رسمی از DLSS 5 پشتیبانی می‌کند، با تنظیمات مختلف و به کمک کارت گرافیک‌های مختلف سری RTX 50 انویدیا چطور اجرا می‌شود.

سال‌ها AMD از نظر عملکرد در بیشتر کاربردهای مربوط به هوش مصنوعی، از NVIDIA عقب‌تر بوده است. NVIDIA تقریباً همیشه گزینه قدرتمندتری محسوب می‌شده، حتی اگر این برتری با پرداخت هزینه بیشتر به دست می‌آمد؛ موضوعی که هنوز هم تا حدی صدق می‌کند.

خوشبختانه به نظر می‌رسد AMD تا حد زیادی خود را به NVIDIA رسانده است و بسته‌ی نرم‌افزاری Radeon Open Compute یا ROCm این شرکت نیز در Linux تجربه‌ای شگفت‌انگیز و لذت‌بخش ارائه می‌دهد. در این مقاله از اینتوتک می‌خواهیم عملکرد کارت گرافیک انویدیا و ای‌ام‌دی در پردازش مدل‌های بزرگ زبانی یا به اختصار LLM روی کامپیوتر را با نگاهی به بنچ‌مارک‌ها مقایسه کنیم و به این سوال پاسخ دهیم که اگر بودجه محدود باشد و بخواهیم کارت گرافیک‌های نسبتاً ارزان را برای هوش مصنوعی انتخاب کنیم، انویدیا گزینه‌ی بهتری است یا ای‌ام‌دی نیز عملکرد قابل قبولی دارد؟

در ماه‌های اخیر، بسیاری از کاربران برای فرار از بدترین شرایط بحران افزایش قیمت رم، به استفاده از یک ماژول DDR5 روی آورده‌اند. شرکت AMD نیز پیش‌تر به ما گفته بود که این روش به یکی از گزینه‌های مورد توجه سازندگان کامپیوتر تبدیل شده است. این موضوع را می‌توان در ده‌ها کامپیوتر آماده بازار نیز مشاهده کرد؛ مسئله‌ای که هنگام معرفی و پیشنهاد محصولات، به‌ویژه در دوره‌های اوج خرید، همواره سعی کرده‌ایم از آن دوری کنیم. اما پرسش اصلی این است که اگر از یکی از بهترین پردازنده‌های گیمینگ استفاده کنید، به‌کارگیری تنها یک ماژول DDR5 چه میزان از عملکرد بازی را کاهش می‌دهد؟

باور رایج این است که استفاده از یک ماژول، افت عملکرد قابل توجهی ایجاد می‌کند. این تصور از نسل‌های قبلی حافظه DDR سرچشمه می‌گیرد؛ جایی که حذف یکی از ماژول‌ها، پهنای باند حافظه را تقریباً به نصف کاهش می‌داد. این موضوع در DDR5 نیز تا حدی صادق است، اما ساختار این نسل از حافظه پیچیده‌تر از گذشته است و در ادامه به جزئیات آن خواهیم پرداخت.