اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی معمولاً به مقدار زیادی VRAM نیاز دارد و همه کاربران نیز به کارت گرافیکی جدید و قدرتمندی با بیش از ۲۰ گیگابایت VRAM دسترسی ندارند. با این حال، چند مدل سبک و در عین حال توانمند وجود دارند که بسته به نوع استفاده می‌توانند حتی با ۸ گیگابایت VRAM یا کمتر نیز عملکرد قابل‌قبولی ارائه دهند.

این مدل‌ها برای کاربران دارای کارت‌های گرافیک NVIDIA و AMD جذاب هستند و می‌توانند امکان اجرای مدل‌های زبانی بزرگ را روی سخت‌افزارهای قدیمی‌تر فراهم کنند. با اینتوتک همراه باشید تا مدل‌های بهینه برای رم ویدیویی ۸ گیگابایت کمتر را معرفی کنیم و بنچمارکی از مدل‌های مختلف ارایه کنیم.

هیچ‌چیز آزاردهنده‌تر از این نیست که بعد از چند دقیقه انتظار برای بازی کردن در Roblox برنامه درست هنگام بارگذاری بازی بسته شود و کاربر را به صفحه اصلی گوشی برگرداند. این اتفاق حتی ممکن است وسط یک بازی و در حساس‌ترین لحظه رخ دهد.

کرش کردن Roblox در گوشی یا تبلت معمولاً به چند عامل مشخص مربوط می‌شود؛ از کمبود فضای ذخیره‌سازی و قدیمی بودن نسخه برنامه گرفته تا داده‌های خراب برنامه مشکلات حافظه رم و ناسازگاری دستگاه. مشکلات مربوط به اتصال اینترنت نیز می‌توانند روی اجرای بازی‌ها تأثیر بگذارند.

در ادامه‌ی این مطلب از اینتوتک، مهم‌ترین دلایل کرش کردن Roblox در گوشی‌های آیفون و اندرویدی و روش برطرف کردن هرکدام بررسی می‌شود.

بسیاری از مقایسه‌های مدل‌های هوش مصنوعی شبیه مسابقه اسب‌دوانی هستند؛ انگار قرار است یکی از مدل‌ها برنده شود و مدل دیگر دیگر ارزش استفاده نداشته باشد. اما این نگاه وقتی با مدل‌هایی مواجه می‌شویم که اساساً برای یک کار ساخته نشده‌اند، خیلی زود کنار می‌رود.

مدل‌های کوانتایز شده Gemma 4 و Qwen 3.6 نمونه خوبی از این تفاوت هستند. یکی برای اجرای کم‌دردسر روی سخت‌افزار شخصی طراحی شده است؛ بدون اینکه اطلاعات واردشده الزاماً به سرور خارجی ارسال شوند. دیگری برای اجرا در زیرساخت ابری و پردازش مسئله‌های پیچیده در مقیاسی ساخته شده که می‌تواند یک رایانه معمولی را تحت فشار قرار دهد.

بنابراین پیش از انتخاب یکی از این دو مدل، باید مشخص شود که دقیقاً چه کاری قرار است با هوش مصنوعی انجام شود. همین موضوع می‌تواند تفاوت بزرگی در میزان کاربردی بودن هر مدل ایجاد کند.

ابزار Remove Background در فتوشاپ یکی از ساده‌ترین راه‌ها برای جدا کردن سوژه از پس‌زمینه است، اما استفاده از آن به اشتراک فعال فتوشاپ نیاز دارد. برای کسانی که فقط به قابلیت حذف پس‌زمینه نیاز دارند، پرداخت هزینه اشتراک یک نرم‌افزار کامل و حرفه‌ای همیشه منطقی نیست.

امروزه مدل‌های هوش مصنوعی با وزن باز امکان انجام بسیاری از این کارها را روی کامپیوتر شخصی فراهم می‌کنند. یکی از ابزارهای جالب در این زمینه rembg است؛ پروژه‌ای متن‌باز که می‌تواند پس‌زمینه تصاویر را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی حذف کند.

نکته مهم این است که rembg خودش یک مدل واحد نیست، بلکه ابزاری برای اجرای مدل‌های مختلف حذف پس‌زمینه است. این پروژه می‌تواند به شکل ابزار خط فرمان، کتابخانه پایتون، سرور HTTP یا کانتینر Docker مورد استفاده قرار بگیرد.

شرکت OpenAI از GPT-6 Astra به عنوان جدیدترین و قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی خود رونمایی کرده است. این مدل برای انجام کارهای پیچیده و چندمرحله‌ای طراحی شده و در زمینه‌هایی مانند استدلال، برنامه‌نویسی، استفاده از کامپیوتر، جست‌وجوی وب، پژوهش علمی، امنیت سایبری و انجام امور حرفه‌ای عملکرد قابل توجهی دارد. OpenAI همچنین GPT-6 Astra را گامی مهم در مسیر توسعه هوش مصنوعی عمومی یا AGI می‌داند.

GPT-6 Astra تنها یک مدل زبانی برای پاسخ دادن به پرسش‌های متنی نیست. تمرکز اصلی این مدل روی انجام کار است؛ یعنی می‌تواند در جریان یک وظیفه چندمرحله‌ای، اطلاعات را بررسی کند، با ابزارها تعامل داشته باشد، کد بنویسد، در محیط‌های نرم افزاری کار کند و در نهایت یک خروجی کامل مانند سند، فایل ارائه یا جدول آماده کند. در ادامه با اینتوتک همراه باشید تا با GPT -6 بیشتر آشنا شویم.

انویدیا سرانجام جزئیات بیشتری از زمان عرضه RTX Spark منتشر کرده است. این شرکت اکنون نام رسمی تراشه جدید خود را N1X اعلام کرده و نخستین دستگاه‌های مجهز به آن قرار است از اکتبر ۲۰۲۶ وارد بازار شوند. RTX Spark در دو پیکربندی عرضه می‌شود و ترکیبی از CPU مبتنی بر معماری Grace و GPU مبتنی بر معماری Blackwell را در قالب یک SoC در اختیار سازندگان قرار می‌دهد.

انویدیا RTX Spark را برای اجرای هوش مصنوعی به‌صورت محلی، تولید محتوا، توسعه نرم‌افزار و بازی طراحی کرده است. این پلتفرم تا ۱ پتافلاپس توان پردازش FP4 برای هوش مصنوعی و حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5X ارائه می‌دهد.