گوگل قابلیت جدیدی را به Google Slides اضافه کرده است که امکان ضبط ارائه و تبدیل مستقیم آن به یک ویدئوی قابل اشتراک‌گذاری را با کمک Google Vids فراهم می‌کند. به این ترتیب برای ضبط ارائه دیگر لزوماً به نرم‌افزار جداگانه ضبط صفحه نیاز ندارید.

اگر می‌خواهید مدل‌های هوش مصنوعی را روی کامپیوتر خودتان اجرا کنید، انتخاب ابزار مناسب به میزان تجربه و کنترل موردنیاز شما بستگی دارد. ابزارهایی مانند Ollama و llama.cpp بیشتر روی اجرای مدل و کنترل فنی تمرکز دارند، در حالی که LM Studio و Msty محیط گرافیکی کامل‌تری ارائه می‌کنند. LM Studio امکان جست‌وجو و دانلود مدل و اجرای آن در محیط چت را مستقیماً از داخل برنامه فراهم می‌کند.

در مقابل، KoboldCpp برای اجرای مدل‌های GGUF و تنظیم دقیق گزینه‌هایی مانند لایه‌های GPU و اندازه کانتکست امکانات بیشتری دارد.

ساخت دستیار تحقیقاتی هوش مصنوعی به‌صورت کاملاً محلی؛ اجرای RAG با Ollama و اسناد شخصی

اگر با PDF، مقاله، گزارش یا مجموعه‌ای از اسناد زیاد سروکار دارید، می‌توانید به‌جای آپلود آن‌ها در سرویس‌های ابری، یک دستیار تحقیقاتی هوش مصنوعی را روی کامپیوتر خودتان راه‌اندازی کنید. ترکیب Ollama با یک مدل زبانی محلی، مدل Embedding و ابزارهایی مانند Open WebUI یا AnythingLLM امکان ساخت یک سیستم RAG را فراهم می‌کند که اطلاعات موردنیاز را از میان فایل‌های شخصی پیدا کرده و در اختیار مدل قرار می‌دهد.

مزیت اصلی این روش فقط رایگان بودن نیست؛ اسناد در حالت اجرای کاملاً محلی روی سیستم باقی می‌مانند و برای پردازش آن‌ها به ارسال فایل به یک سرویس ابری نیاز ندارید. خود Ollama نیز اعلام می‌کند که در اجرای محلی، داده و محتوای پردازش‌شده روی دستگاه کاربر باقی می‌ماند.

اگر کارت گرافیک RTX 20، RTX 30 یا RTX 40 دارید و می‌خواهید DLSS 5 و قابلیت Neural Rendering را روی یک بازی سازگار امتحان کنید، این کار با ابزار غیررسمی OptiScaler + DLSSNR امکان‌پذیر است. روند نصب برخلاف چیزی که شاید در نگاه اول به نظر برسد، چندان پیچیده نیست و در بیشتر موارد فقط باید فایل‌ها را در پوشه درست بازی قرار دهید، یک فایل Setup را اجرا کنید و در نهایت Neural Rendering را از داخل بازی فعال کنید.

این روش برای کاربران مبتدی نوشته شده و تلاش می‌کنیم فقط مراحلی را توضیح دهیم که واقعاً برای اجرای DLSS 5 لازم هستند. همچنین بیشتر تصاویر آموزشی این مقاله از راهنمای تصویری DLSS Mod انتخاب شده‌اند تا مراحل نصب برای کاربران قابل‌فهم‌تر باشد.

نکته مهم: DLSS 5 در این روش به شکل رسمی توسط NVIDIA برای کارت‌های RTX 20 و RTX 30 و RTX 40 ارائه نشده است. OptiScaler یک ابزار جامعه‌محور است و اجرای Neural Rendering از طریق آن ممکن است در بعضی بازی‌ها ناپایدار باشد یا باعث کاهش فریم ریت شود.

Google Messages یکی از محبوب‌ترین اپلیکیشن‌های پیام‌رسانی در اندروید است و با توجه به کنار گذاشته شدن Samsung Messages توسط سامسونگ، کاربران بیشتری به سمت گزینه گوگل رفته‌اند. با وجود امکانات متعدد Google Messages، برخی تنظیمات پیش‌فرض آن ممکن است برای بسیاری از کاربران آزاردهنده باشد.

از رفتار یکسان سوایپ به چپ و راست گرفته تا ارسال فوری پاسخ‌های پیشنهادی و نمایش انیمیشن‌های پرزرق‌وبرق برای ایموجی‌ها، چند تغییر ساده می‌تواند تجربه استفاده از Google Messages را بسیار بهتر کند. در ادامه چهار تنظیم مهم را بررسی می‌کنیم که ارزش تغییر دادن دارند.

اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی معمولاً به مقدار زیادی VRAM نیاز دارد و همه کاربران نیز به کارت گرافیکی جدید و قدرتمندی با بیش از ۲۰ گیگابایت VRAM دسترسی ندارند. با این حال، چند مدل سبک و در عین حال توانمند وجود دارند که بسته به نوع استفاده می‌توانند حتی با ۸ گیگابایت VRAM یا کمتر نیز عملکرد قابل‌قبولی ارائه دهند.

این مدل‌ها برای کاربران دارای کارت‌های گرافیک NVIDIA و AMD جذاب هستند و می‌توانند امکان اجرای مدل‌های زبانی بزرگ را روی سخت‌افزارهای قدیمی‌تر فراهم کنند. با اینتوتک همراه باشید تا مدل‌های بهینه برای رم ویدیویی ۸ گیگابایت کمتر را معرفی کنیم و بنچمارکی از مدل‌های مختلف ارایه کنیم.