اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی معمولاً به مقدار زیادی VRAM نیاز دارد و همه کاربران نیز به کارت گرافیکی جدید و قدرتمندی با بیش از ۲۰ گیگابایت VRAM دسترسی ندارند. با این حال، چند مدل سبک و در عین حال توانمند وجود دارند که بسته به نوع استفاده می‌توانند حتی با ۸ گیگابایت VRAM یا کمتر نیز عملکرد قابل‌قبولی ارائه دهند.

این مدل‌ها برای کاربران دارای کارت‌های گرافیک NVIDIA و AMD جذاب هستند و می‌توانند امکان اجرای مدل‌های زبانی بزرگ را روی سخت‌افزارهای قدیمی‌تر فراهم کنند. با اینتوتک همراه باشید تا مدل‌های بهینه برای رم ویدیویی ۸ گیگابایت کمتر را معرفی کنیم و بنچمارکی از مدل‌های مختلف ارایه کنیم.

بسیاری از مقایسه‌های مدل‌های هوش مصنوعی شبیه مسابقه اسب‌دوانی هستند؛ انگار قرار است یکی از مدل‌ها برنده شود و مدل دیگر دیگر ارزش استفاده نداشته باشد. اما این نگاه وقتی با مدل‌هایی مواجه می‌شویم که اساساً برای یک کار ساخته نشده‌اند، خیلی زود کنار می‌رود.

مدل‌های کوانتایز شده Gemma 4 و Qwen 3.6 نمونه خوبی از این تفاوت هستند. یکی برای اجرای کم‌دردسر روی سخت‌افزار شخصی طراحی شده است؛ بدون اینکه اطلاعات واردشده الزاماً به سرور خارجی ارسال شوند. دیگری برای اجرا در زیرساخت ابری و پردازش مسئله‌های پیچیده در مقیاسی ساخته شده که می‌تواند یک رایانه معمولی را تحت فشار قرار دهد.

بنابراین پیش از انتخاب یکی از این دو مدل، باید مشخص شود که دقیقاً چه کاری قرار است با هوش مصنوعی انجام شود. همین موضوع می‌تواند تفاوت بزرگی در میزان کاربردی بودن هر مدل ایجاد کند.