هوش مصنوعی محلی

انویدیا RTX Spark N1X را برای لپ‌تاپ‌ها و مینی‌پی‌سی‌ها عرضه می‌کند؛ تا ۲۰ هسته CPU و ۶۱۴۴ هسته CUDA

انویدیا سرانجام جزئیات بیشتری از زمان عرضه RTX Spark منتشر کرده است. این شرکت اکنون نام رسمی تراشه جدید خود را N1X اعلام کرده و نخستین دستگاه‌های مجهز به آن قرار است از اکتبر ۲۰۲۶ وارد بازار شوند. RTX Spark در دو پیکربندی عرضه می‌شود و ترکیبی از CPU مبتنی بر معماری Grace و GPU مبتنی بر معماری Blackwell را در قالب یک SoC در اختیار سازندگان قرار می‌دهد.

انویدیا RTX Spark را برای اجرای هوش مصنوعی به‌صورت محلی، تولید محتوا، توسعه نرم‌افزار و بازی طراحی کرده است. این پلتفرم تا ۱ پتافلاپس توان پردازش FP4 برای هوش مصنوعی و حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5X ارائه می‌دهد.

مقایسه AMD و NVIDIA در پردازش مدل‌های هوش مصنوعی در لپ‌تاپ، رایزن بهتر است یا RTX 4050 Mobile؟

سال‌ها AMD از نظر عملکرد در بیشتر کاربردهای مربوط به هوش مصنوعی، از NVIDIA عقب‌تر بوده است. NVIDIA تقریباً همیشه گزینه قدرتمندتری محسوب می‌شده، حتی اگر این برتری با پرداخت هزینه بیشتر به دست می‌آمد؛ موضوعی که هنوز هم تا حدی صدق می‌کند.

خوشبختانه به نظر می‌رسد AMD تا حد زیادی خود را به NVIDIA رسانده است و بسته‌ی نرم‌افزاری Radeon Open Compute یا ROCm این شرکت نیز در Linux تجربه‌ای شگفت‌انگیز و لذت‌بخش ارائه می‌دهد. در این مقاله از اینتوتک می‌خواهیم عملکرد کارت گرافیک انویدیا و ای‌ام‌دی در پردازش مدل‌های بزرگ زبانی یا به اختصار LLM روی کامپیوتر را با نگاهی به بنچ‌مارک‌ها مقایسه کنیم و به این سوال پاسخ دهیم که اگر بودجه محدود باشد و بخواهیم کارت گرافیک‌های نسبتاً ارزان را برای هوش مصنوعی انتخاب کنیم، انویدیا گزینه‌ی بهتری است یا ای‌ام‌دی نیز عملکرد قابل قبولی دارد؟

آخرین دیدگاه‌ها
۲۰۰ دیدگاه و پاسخ آخر
مودم همراه ثبت دامنه