واحد پردازش عصبی یا NPU یکی از بخش‌های سخت‌افزاری جدید در بعضی لپ‌تاپ‌ها و کامپیوترهای مجهز به هوش مصنوعی است. با این حال، وجود NPU به‌تنهایی به معنی سریع‌تر اجرا شدن همه مدل‌های هوش مصنوعی نیست. در برخی کارها، پردازنده گرافیکی مجتمع یا حتی CPU عملکرد بهتری دارد؛ درحالی‌که NPU می‌تواند برای پردازش‌های کم‌مصرف و پس‌زمینه، مانند تبدیل صدا به متن، انتخاب مناسبی باشد.

برای استفاده از این تراشه هم دیگر همیشه به قابلیت‌های اختصاصی Copilot+ ویندوز محدود نیستید. ابزارهایی مانند Lemonade و FastFlowLM امکان اجرای بعضی مدل‌های هوش مصنوعی محلی را روی NPU فراهم می‌کنند. در ادامه بررسی می‌کنیم این ابزارها چگونه کار می‌کنند و NPU در عمل برای چه کارهایی ارزش استفاده دارد.

مدیاتک پردازنده Dimensity CX C10 Max را به‌عنوان نخستین تراشه خانواده جدید Dimensity CX معرفی کرده است. این تراشه برای نسل جدید لپ‌تاپ‌های Googlebook طراحی شده و با تمرکز هم‌زمان بر پردازش هوش مصنوعی، عملکرد چندوظیفه‌ای و مصرف انرژی پایین، وارد بازار پردازنده‌های لپ‌تاپی می‌شود.

Dimensity CX C10 Max با فرایند ساخت ۳ نانومتری تولید شده و به یک پردازنده ۸ هسته‌ای، پردازنده گرافیکی ۱۱ هسته‌ای و واحد پردازش عصبی NPU 890 مجهز است. مدیاتک می‌گوید NPU این تراشه می‌تواند تا ۵۵ تریلیون عملیات در ثانیه را برای پردازش‌های هوش مصنوعی انجام دهد.

نکته مهم این است که C10 Max هنوز برای نسل فعلی Chromebook Plus معرفی نشده و مدیاتک فعلاً استفاده از آن را در یک دستگاه Googlebook آینده تأیید کرده است. نخستین Googlebookها با پردازنده‌های اینتل و کوالکام عرضه شده‌اند و تراشه مدیاتک قرار است در مدل‌های بعدی وارد این خانواده شود.