انویدیا راهکار خود برای هوشمندسازی خودروهای بدون راننده را با نام DRIVE PX 2 معرفی کرد. کامپیوتری مجهز به دو سیستم روی چیپ تگرا پارکر و تراشه‌ی گرافیکی با معماری پاسکال که در مجموع قدرت محاسباتی ۸ ترافلاپسی در اختیار خودروسازان قرار می‌دهد. در ادامه با DRIVE PX 2 انویدیا بیشتر آشنا می‌شویم.

انویدیا برای سال ۲۰۱۶، محصولی بسیار قدرتمند در نظر گرفته است. دو سیستم روی چیپ برای دو مأموریت اشاره شده روی آن قرار گرفته که هر یک قدرتی بیشتر از تگرا ایکس‌وان دارد. در کنار دو تراشه‌ی تگرا پارکر، دو تراشه‌ی قدرتمند گرافیکی با معماری پاسکال نیز جای گرفته است و در مجموع قدرت خام پردازشی FP32، معادل ۸ ترافلاپس است و البته اگر محاسبات با دقت پایین‌تر یعنی FP16 کافی باشد، قدرت خام ۱۶ ترافلاپس است!

بله، تگرا پارکر شاید بسیار قوی باشد اما انویدیا تصمیم گرفته که با ابرکامپیوتری ۲۵۰ واتی، ۸ ترافلاپس توان خام محاسباتی را به دنیای خودروهای بدون‌ راننده و البته هوشمند، هدیه کند.

انویدیا DRIVE PX 2 و مقایسه با DRIVE PX و DRIVE CX
  DRIVE PX DRIVE PX 2
سیستم روی چیپ ۲ تراشه‌ی Tegra X1 ۲تراشه‌ی Tegra Parker
گرافیک مجزا ندارد ۲ عدد، ناشناخته با معماری پاسکال

پردازنده‌ی اصلی

۸ هسته‌ی  Cortex-A57

و ۸ هسته‌ی Cortex-A53

۴ هسته‌ی NVIDIA Denver

و ۸ هسته‌ی Cortex-A57

پردازنده‌ی گرافیکی

۵۱۲ هسته‌ی CUDA

معماری مکسول

تعداد هسته‌ها نامشخص

معماری پاسکال

قدرت خام FP32 بیش از ۱ ترافلاپس ۸ ترافلاپس
قدرت خام FP16 بیش از ۲ ترافلاپس ۱۶ ترافلاپس
توان طراحی حرارتی نامشخص ۲۵۰ وات

با توجه به جدول فوق مشخص است که روی یک برد نسبتاً کوچک، ۴ تراشه‌‎ی مختلف و قدرت پردازشی بسیار بالا جمع شده تا خودروها بتوانند دوربین‌های متعدد، سیستم هوشمند پیچیده و امکانات زیاد داشته باشند. احتمالاً ۸ گیگابایت حافظه‌ی GDDR5 نیز روی برد قرار گرفته است و تراشه‌ی گرافیکی نیز مدلی است که قرار است جای GM206 را بگیرد. بنابراین پهنای باس حافظه احتمالاً ۱۲۸ بیت است.

انویدیا DRIVE PX 2 ابرکامپیوتری برای خودروهای بدون راننده و هوشمند

انویدیا DRIVE PX 2 ابرکامپیوتری برای خودروهای بدون راننده و هوشمند

DRIVE PX 2 توان طراحی حرارتی ۲۵۰ واتی دارد و از این نظر مشابه GTX 980 Ti و GTX Tian X است. لذا برای خنک کردن آن، سیستم خنک‌کاریع مایع انتخاب شده است.

اما انویدیا مشکل موازی‌سازی تراشه‌های گرافیکی را چطور حل می‌کند؟

قدرت محاسباتی خام می‌تواند ۲۴ ترافلاپس باشد!

انویدیا می‌گوید با استفاده از Deep Learning Tera-Op که روش جدید برای یادگیری ماشینی عمیق است، قدرت محاسباتی خام DRIVE PX 2 در محاسبات اعشاری ۳۲ بیتی، ۳ برابر بیشتر از حد معمول است. شاید بخشی از محاسبات به صورت ترکیبی و با دقت ۱۶ بیت صورت می‌گیرند و به این ترتیب ۲ برابر شدن قدرت خام محاسباتی منطقی است، احتمالاً با در نظر گرفتن قدرت محاسباتی سیستم روی چیپ‌های تگرا پارکر، نتیجه ۳ برابر بیشتر از حد معمول می‌شود. البته این صرفاً حدس اولیه است و باید منتظر اطلاعات کامل‌تر پیرامون معماری پاسکال و همین‌طور تگرا پارکر و روش جالب انویدیا برای موازی‌سازی، باشیم.

با توجه به بند فوق، مقایسه کردن DRIVE PX 2 با GTX Titan X کاملاً اشتباه است. هر دو ۲۵۰ واتی هستند ولیکن قدرت خام محاسباتی DRIVE PX 2 حداقل ۱ ترافلاپس بیشتر است و ممکن است تفاوت به ۱۷ ترافلاپس هم برسد! البته نه در اجرای بازی‌های سنگین امروزی بلکه در امور محاسباتی خاص با دقت پایین‌تر.

DRIVEnet انویدیا، شبکه‌ی عصبی پیچیده برای خودروهای هوشمند و خودران.

انویدیا بسته‌ی توسعه‌ی نرم‌افزاری DriveWorks را برای ایجاد یک شبکه‌ی عصبی دارای پیش‌آموخته‌های قبلی، منتشر کرده و نام آن را DRIVEnet گذاشته است. برای پیش‌آموزش این نرم‌افزار، خودروهای انویدیا حدود ۳۷ میلیون برهم‌کنش را ثبت کرده‌اند تا درکی از ترافیک ایجاد شود. برای محاسبات یک شبکه‌ی عصبی با چنین پیچیدگی بالایی، کارت گرافیک GTX Titan X انتخاب شده و می‌تواند محاسبات را با سرعت ۵۰ فریم بر ثانیه، انجام دهد. در حقیقت انویدیا در کنار معرفی یک ابرکامپیوتر ویژه‌ی خودروها، روی بخش دیگر مسأله یعنی نرم‌افزار نیز فعالیت جدی دارد و می‌خواهد از قدرت پردازشی بالای سخت‌افزار، یک شبکه‌ی عصبی هوشمند برای بهره‌گیری از LIDAR و دیگر تجهیزات خودروهای بدون راننده، ایجاد کند.

اولین خودروی هوشمند مبتنی بر DRIVE PX 2 انویدیا

اولین خودروی هوشمند مبتنی بر DRIVE PX 2 انویدیا

در اوایل فصل دوم ۲۰۱۶، انویدیا DRIVE PX 2 را در اختیار شرکای خود قرار می‌دهد و بعید است تا قبل از فصل چهارم سال جدید میلادی، محصولی مبتنی بر این ابرکامپیوتر معرفی شود. انویدیا می‌گوید اولین محصول توسط Volvo در سال ۲۰۱۷ عرضه می‌شود و خودروی XC90 است. البته تیراژ فقط ۱۰۰ عدد است و باید منتظر شرکای بیشتر و تولید انبوه در مقیاس وسیع‌تر باشیم.

2 votes, average: 5٫00 out of 52 votes, average: 5٫00 out of 52 votes, average: 5٫00 out of 52 votes, average: 5٫00 out of 52 votes, average: 5٫00 out of 5 (2 نظر، امتیاز: 5٫00 از 5)
برای نظر دادن ابتدا باید ثبت نام کنید.
Loading...
لينک کوتاه:

FacebookTwitterGoogle


بيشتر بخوانيد:

دیدگاه بگذارید

اطلاع از
شاهین
خواننده

هوش مصنوعی تازه داره تاثیر خودش رو میزاره. شبکه های عصبی آینده کامپیوتر ها هستن. به خاطر ماهیت موازی ذاتی الگوریتم های شبکه های عصبی و نیازشون به قدرت پردازشی خیلی بالا از GPU برای پردازش این ها استفاده میشه. قوی ترین CPU های اینتل مثل زئون قدرت پردازیشون به ۲۰۰ گیگافلاپس هم نمیرسه.  
در بخش tegra x1 هم در جدول یه اشتباه شده باید به جای ۸ برای تعداد هسته های هر کدوم ۴ باید باشه. 

wpDiscuz

تبلیغات

تبلیغات

تبلیغات

×